En los próximos días comienzo un nuevo curso (a distancia) en el CEFIRE de Valencia titulado «Enseñanza de la música a través de las metodologías activas» con 7 sesiones síncronas en las que trataremos aplicaciones para la edición de sonido, edición de partituras, edición de vídeo, o inteligencia artificial aplicada a la música entre otros temas y he pensado, que lo que estoy preparando os podría servir también a vosotros.
Por ejemplo, estas 8 ideas prácticas para llevar al aula de música haciendo uso de la Inteligencia Artificial. Espero que os gusten y os sirvan ;)))
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Composición Musical con IA:
- Herramientas como Magenta o OpenAI MuseNet pueden generar composiciones musicales. Los estudiantes pueden experimentar con diferentes estilos y géneros, y luego interpretar las piezas creadas.
- Referencia: Magenta y OpenAI MuseNet.
- Descripción: Magenta es una biblioteca de Python desarrollada por Google que se centra en la creación de música y arte utilizando inteligencia artificial. Puede generar composiciones musicales, armonías y melodías.
- Tutorial y Documentación:
- Getting Started with Magenta: Este tutorial te guiará a través de los conceptos básicos y te mostrará cómo usar Magenta para crear música.
- Magenta GitHub Repository: Aquí encontrarás el código fuente, ejemplos y documentación detallada.
- Descripción: MuseNet es una red neuronal profunda que puede generar composiciones musicales de hasta 4 minutos con 10 instrumentos diferentes y combinar estilos desde country hasta Mozart o The Beatles.
- Tutorial y Documentación:
- MuseNet en OpenAI: Aquí encontrarás información sobre cómo funciona MuseNet y ejemplos de uso.
- Este video tutorial te muestra cómo crear música increíble con MuseNet.
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Clasificación de Géneros Musicales:
- Los alumnos pueden construir un clasificador de géneros musicales utilizando técnicas de aprendizaje automático. Pueden entrenar un modelo para reconocer si una canción es pop, rock, jazz, etc.
- Referencia: Python + Scikit-Learn. https://scikit-learn.org/stable/
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Generador de Letras de Canciones:
- Crea una aplicación que genere letras de canciones basadas en patrones de palabras y emociones. Puede ser una herramienta divertida para inspirar a los estudiantes a escribir sus propias canciones.
- Referencia: Lyric AI.
- Descripción: Lyric AI es una herramienta que genera letras de canciones utilizando inteligencia artificial. Puede ser útil para inspirarte en la escritura de letras.
- Tutorial y Documentación:
- Lyrical Labs: Explora esta plataforma gratuita para generar letras y melodías. Puedes experimentar con diferentes estilos y géneros.
- Aprende cómo usar Lyric AI para mejorar tu proceso de escritura de canciones.
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Recomendador de Acordes:
- Desarrolla una aplicación que sugiera acordes para una melodía dada. Puede ayudar a los estudiantes a explorar diferentes progresiones armónicas.
- Referencia: Chordify.
- Descripción: Chordify es una herramienta que muestra los acordes de cualquier canción. Puedes tocar la guitarra, el ukulele o el piano con acordes y diagramas interactivos.
- Tutorial y Documentación:
- Chordify: Visita el sitio web de Chordify para buscar acordes de tus canciones favoritas.
- Tutorial de Chordify en YouTube: Descubre cómo usar Chordify para aprender acordes y tocar canciones.
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Transcripción Automática de Melodías:
- Utiliza IA para transcribir automáticamente melodías tocadas en un instrumento o cantadas por los estudiantes. Esto puede ayudar a mejorar la lectura musical.
- Referencia: Melody Scanner. https://melodyscanner.com/
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Creación de Remixes con IA:
- Los estudiantes pueden usar una canción existente y utilizar herramientas de IA para crear versiones remix. Pueden experimentar con cambios de tempo, efectos y arreglos.
- Referencia: Amper Music.
- Recursos Adicionales:
- SDK de Amper Music en GitHub: Si eres desarrollador, aquí encontrarás el SDK de Amper Music para Node.js.
- Tutorial en Genbeta: Este tutorial te muestra cómo utilizar la versión Pro de Amper Music para crear tu primera canción.
- Aprende a colaborar con un productor de música AI utilizando Amper Music.
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Análisis del Sentimiento en Letras de Canciones:
- Explora cómo las emociones se expresan en las letras de canciones. Los estudiantes pueden usar bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar el sentimiento en las letras. Es un poco más complejo, pero… mola ,)))
- Referencia: TextBlob. https://textblob.readthedocs.io/en/dev/
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Creación de Bandas Sonoras para Historias Imaginarias:
- Los estudiantes pueden usar IA para componer bandas sonoras que acompañen cuentos o historias que ellos mismos escriban. Esto fomenta la creatividad y la conexión entre música y narrativa.
- Referencia: Jukedeck.
- Descripción: Jukedeck permite personalizar, crear y descargar bandas sonoras únicas y libres de regalías para tus videos.
- Tutorial y Documentación:
- Video: Cómo Funciona Jukedeck: Este video te muestra cómo generar canciones casi automáticamente en Jukedeck.
- Tutorial en El Reloj de Sol: Aquí encontrarás un tutorial en español sobre cómo usar Jukedeck
Y si os molan, seguiré subiendo aplicaciones que utilizo en clase en breve 😉
Seguimos!!!
Antonio Calvillo es, aparte de uno de los jefazos de esta web, profesor de música y especialista en Nuevas Tecnologías aplicadas a la Didáctica Musical. Doctor por la Universidad de Valladolid con una tesis sobre Flipped Learning y música. Musicólogo por la Universidad de Granada y DEA con una tesina sobre creatividad y TICs en Secundaria por la Universidad de Alicante. Tiene varios libros publicados sobre Propuestas didácticas con software específico musical (edición de sonido, edición de partituras, aplicaciones web 2.0, herramientas didácticas para la educación musical, juegos musicales online, etc.), y otros más en preparación. Mi porfolio personal y CV: Ver
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